Проекты

Отзыв на монографию Бощенко И. В. "Нейронные сети"

Отсутствие развитой теории искусственного интеллекта является основной проблемой, стоящей перед разработчиком современных интеллектуальных систем. Применение известных нейронных технологий позволяет достичь ограниченных результатов, поэтому полезность материала, тесно связанного с проблемой искусственного интеллекта, не вызывает сомнений.

Среди основных положений монографии следует отметить: введение селективноси как фильтрации в нейронных сетях, нечеткие вычисления, структуру нейронной вычислительной машины, синтез связей между нейронными узлами, масштабирование связей, описание фильтра и аксонно-дендритных матриц. Особая тема - структура нейронного узла - является основой для построения нейронных вычислительных систем. Описываемые в тексте математические модели позволяют выписать алгоритм работы вычислительной среды.

Монография написана в стиле, который характеризуется идейно-насыщенным способом изложения материала. Видимо, такой стиль вызван формой представления приводимых результатов. Использование вычислительных машин требует математически строгого описания процедур нейронных технологий, однако формализация такого текста предъявляет повышенные требования к аналитическому мышлению и математической культуре читателя.

Реализация представленных методов может обеспечить вычислительную среду мирового уровня. Тем не менее в тексте монографии математически не представлены критерии оценки для весовых коэффициентов фильтра и проращивания связей.

Изложенный материал служит основой для дальнейшего развития нейронных сетей нового поколения, может быть реализован на современных компьютерах и обогащает любого читателя обилием идей по методам интеллектуальных нейронных вычислений.

Доцент каф. "Автоматика" ЮУрГУ, к.т.н. Гудков В. Ю.